How To Deploy a PHP Application with Kuber

Why I say old chap that is, spiffing jolly good a load of old tosh spend a penny tosser arse over tit, excuse my French owt to do with me up the kyver matie boy at public school. Cuppa argy-bargy

해상환경 추정 정확도 향상을 위한 이미지 프로세싱을 통한 해상환경 추정기법 개발 3

2018.11 – 2019.06 | 대우조선해양 2차 과제에서 여러 장의 이미지를 활용한 모델 제안 3차 과제 모델 고도화 연구 1 : Multi-task learning 현재 3가지의 해상 정보(파고, 파주기, 파향)를 각각 모델 구성하여 학습 단일 모델에서 3가지 정보를 모두 예측하는 Multi-task learning

해상환경 추정 정확도 향상을 위한 이미지 프로세싱을 통한 해상환경 추정기법 개발 2

2018.11 – 2019.06 | 대우조선해양 선박의 최적 항로 탐색을 위한 해상 환경 추정의 필요성 해상에서의 운항중인 선박의 최적 항로 선택을 위해서 해상 환경에 대한 추정이 필요함 기존의 추정방법은 실시간 예측이 어렵고 넓은 지역에 대한 상태를 예측하므로, 경제적인 운항 경로 탐색을

딥러닝을 활용한 문서와 그래프의 유사성 판단에 대한 연구
 

2018.06 – 2019.02 | NCSoft 연상작용을 통한 문장의 유사여부 판단 사람이 연상작용을 통해 두 문장의 유사여부를 판단하는 것처럼 연상작용을 모델에 적용해 문장을 이미지에 빗대어 표현한 후, 두 문장의 유사여부를 판단하고자 함 전체 모델 구조는 두개의 input을 받을 수 있는 siamese

해상환경 추정 정확도 향상을 위한 이미지 프로세싱을 통한 해상환경 추정기법 개발 1

2018.04 – 2018.10 | 대우조선해양 선박의 최적 항로 탐색을 위한 해상 환경 추정의 필요성 해상에서의 운항중인 선박의 최적 항로 선택을 위해서 해상 환경에 대한 추정이 필요함 기존의 추정방법은 실시간 예측이 어렵고 넓은 지역에 대한 상태를 예측하므로, 경제적인 운항경로 탐색을 위해

모바일 환경에서 사용자 행위기반 실시간 이상징후 탐지기법 연구

2018.04 – 2018.10 | 국가보안기술연구소 딥러닝 기반 모바일 사용자의 실시간 인증의 필요성 내부자의 권한 없는 접속, 이용, 공개, 방해, 변경 및 파괴로부터 정보시스템을 보호 기업 내부의 정보 보호를 통해 정보의 무결성, 기밀성 및 가용성을 유지 순환신경망을 활용한 사용자 인증 시스템으로

딥러닝 기반 Wafer Bin Map 이상 및 Map Fail 패턴 탐지 방법

2018.04 – 2018.11 | 삼성전자 일 단위 WBM Clustering 및 WBM 패턴 생성 비율 기준 특이 날짜 탐지 방법론 WBM은 다양한 제 품별, 공정 경로 등 여러 상황에 따라 다르게 패턴이 나타나며, 일 별/공정 단위 WBM의 특이 패턴의 변화 탐색

머신러닝을 활용한 시스템 이상상태 탐지기술 연구

2018.03 – 2019.03 | 국방과학연구소 Data Representation Learning Syscall을 하나의 token으로 취급하여 Syscall-Syscall sequence의 관계를 텍스트 분석의 단어-문서 관계와 동일하게 설정 Doc2vec을 사용하여 Syscall의 관계를 고려한 d차원 벡터 representation 학습 TF-IDF, Bag-of-Words(BOW)를 사용하여 Syscall의 개수만큼의 차원을 갖는 벡터로 representation 학습

QoE 정보를 이용한 머신러닝 미디어 스트리밍 최적화 시스템 개발

2018.03 – 2019.02 | 정보통신기술진흥센터 ABR(Available Bit Rate) HTTP 동적 적응 스트리밍(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP, DASH) http를 이용하여 사용자의 통신 상태에 맞춰 최적의 품질로 멀티미디어 콘텐츠를 전송하는 적응 스트리밍 기술 사용자의 콘텐츠 사용에 대한 QoE 분석 기술 개발 사용자의

XAI (eXplainable AI) 기반 스마트 에너지 플랫폼 기술 개발

2018.03 – 2019.02 | 한국전력공사 전력연구원 탐색적 자료 분석(EDA)을 통한 전력수요 패턴 분석 및 신규 변수 추출 Data cleaning, Integrating, Transformation 등의 데이터 전처리 과정을 수행하여 데이터들의 품질을 이용하여 분석 전 전력 수요 데이터의 품질을 향상 탐색적 자료 분석을 이용한 전력수요

Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University

Contact Us

  • 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
    서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 39동 301호 
  • 대학원 연구실 (총무 김도윤: doyooni303@snu.ac.kr)
    서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 39동 411호