연구실 인턴 안내
2026년 1학기는 인턴 선발 계획이 없습니다.
향후 선발 예정시 홈페이지를 통해 다시 공지할 예정이오니 확인 부탁드립니다.
향후 선발 예정시 홈페이지를 통해 다시 공지할 예정이오니 확인 부탁드립니다.
#1
📅
연구실 일정 참여
우리 연구실은 주 2회의 논문 세미나와 스터디를 운영하며, 연구 그룹별 미팅을 정기적으로 실시합니다.
- 진행 그룹: 시계열, 자연어 처리, 비전
- 미팅 주기: 학기 중(주 1회), 방학 중(주 2회)
#2
🔬
연구 활동 참여
- 공동 연구: 재학생 연구 프로젝트 참여 및 논문 공저자 기여 기회
- 독자 연구: 개인 연구 주제 주도 및 국내외 학회 논문 작성 지원
- 과제 참여: 연구실 수행 중인 정부 및 산학 프로젝트 참여
※ 기타 안내
인턴 과정은 원칙적으로 무급이나, 프로젝트 참여 기여도에 따라 인건비가 지급될 수 있습니다.
#3
✨
신입생 스터디 연계
매년 2회(동계/하계) 진행되는 신입생 사전 스터디에 함께 참여하여 연구에 필요한 기초 역량을 미리 습득할 수 있습니다.
#4
🖥️
공간 이용 안내
연구실 공간 제약으로 인해 인턴 학생을 위한 고정 좌석 배정이 어렵습니다.
세미나 및 연구 미팅 일정을 제외한 시간에는 개인 공간이나 교내 도서관 활용을 권장합니다.
Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University
Contact Us
- 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 39동 301호 - 대학원 연구실 (총무 김재희: jaehee_kim@snu.ac.kr)
서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 39동 411호