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2018.04 – 2018.10 | 대우조선해양 선박의 최적 항로 탐색을 위한 해상 환경 추정의 필요성 해상에서의 운항중인 선박의 최적 항로 선택을 위해서 해상 환경에 대한 추정이 필요함 기존의 추정방법은 실시간 예측이 어렵고 넓은 지역에 대한 상태를 예측하므로, 경제적인 운항경로 탐색을 위해

2018.04 – 2018.10 | 국가보안기술연구소 딥러닝 기반 모바일 사용자의 실시간 인증의 필요성 내부자의 권한 없는 접속, 이용, 공개, 방해, 변경 및 파괴로부터 정보시스템을 보호 기업 내부의 정보 보호를 통해 정보의 무결성, 기밀성 및 가용성을 유지 순환신경망을 활용한 사용자 인증 시스템으로

2018.04 – 2018.11 | 삼성전자 일 단위 WBM Clustering 및 WBM 패턴 생성 비율 기준 특이 날짜 탐지 방법론 WBM은 다양한 제 품별, 공정 경로 등 여러 상황에 따라 다르게 패턴이 나타나며, 일 별/공정 단위 WBM의 특이 패턴의 변화 탐색

2018.03 – 2019.03 | 국방과학연구소 Data Representation Learning Syscall을 하나의 token으로 취급하여 Syscall-Syscall sequence의 관계를 텍스트 분석의 단어-문서 관계와 동일하게 설정 Doc2vec을 사용하여 Syscall의 관계를 고려한 d차원 벡터 representation 학습 TF-IDF, Bag-of-Words(BOW)를 사용하여 Syscall의 개수만큼의 차원을 갖는 벡터로 representation 학습

2018.03 – 2019.02 | 정보통신기술진흥센터 ABR(Available Bit Rate) HTTP 동적 적응 스트리밍(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP, DASH) http를 이용하여 사용자의 통신 상태에 맞춰 최적의 품질로 멀티미디어 콘텐츠를 전송하는 적응 스트리밍 기술 사용자의 콘텐츠 사용에 대한 QoE 분석 기술 개발 사용자의

2018.03 – 2019.02 | 한국전력공사 전력연구원 탐색적 자료 분석(EDA)을 통한 전력수요 패턴 분석 및 신규 변수 추출 Data cleaning, Integrating, Transformation 등의 데이터 전처리 과정을 수행하여 데이터들의 품질을 이용하여 분석 전 전력 수요 데이터의 품질을 향상 탐색적 자료 분석을 이용한 전력수요

2017.11 – 2018.04 | 시그널코리아 뉴스 기사, 댓글의 극성을 분류하는 딥러닝 기반의 모델 개발 문서 분류에서 좋은 성능을 보이는 Recurrent Neural Network와 Attention mechanism을 적용 극성 판별 확률이 높지 않은 gray 영역에 속하는 데이터에 중립 label 할당

2017.09 – 2017.12 | 금융감독원 현 금융위험조기경보모형의 한계 데이터의 가용성, 정확성에 의존적인 모형으로 인한 신뢰성 및 예측력 문제 시시각각 변화하는 금융환경 및 금융산업의 구조로 인한 예측력 약화 정량적(quantitative) 데이터 위주의 분석에 정성적(qualitative) 데이터 분석으로 보완할 필요가 있음 빅데이터 기반 조기경보모형

2017.07 – 2018.01 | 현대자동차 이상치 탐지를 이용한 특이 VDS 응답 추출 텍스트 분석을 통해 특이, 민감 소비자 의견 청취를 목적으로 함 VDS 응답에 Doc2Vec 모델을 적용하여 벡터로 나타낸 후 novelty detection 기법을 활용해 각 응답별 정량적인 특이 점수 산출

2017.05 – 2018.03 | NCSoft 주가 데이터(정형)와 뉴스기사(비정형)로부터 의미 있는 Knowledge Extraction을 목적으로 함 뉴스 기사를 통한 네트워크 분석 기반 핵심 이벤트를 추출 및 시각화 뉴스 기사의 representation을 통한 뉴스기사 event pattern 추출 각 기간별 기사의 representation의 유사도를 기준으로 과거