딥러닝 기반의 웨이퍼 맵 분류 및 원인 규명 시각화 알고리즘 개발

2017.05 – 2017.10 | 삼성전자 딥러닝 기반의 이상 Wafer 인식기 개발 및 원인규명 시각화 알고리즘 개발을 목적으로 함 엔지니어들의 다양한 사전 지식을 통합적으로 반영하고 모사하고자 함 최근 머신러닝 분야에서 월등한 이미지 처리 성능을 보여주는 딥러닝 구조인 Convolutional Neural Network(CNN)을 사용하여

QoE 정보를 이용한 머신러닝 미디어 스트리밍 최적화 시스템 개발

2017.04 – 2018.03 | 정보통신기술진흥센터 동영상 등 대용량 미디어 콘텐츠를 인터넷과 모바일 상에서 효율적으로 서비스하기 위해, CDN (Content Delivary Network)상 콘텐츠를 자동적으로 배치하는 머신러닝 기반의 알고리즘과 라이브러리를 개발함 사용자의 콘텐츠 사용에 대한 QoE(Quality of Experience) Report 수집 기술 개발 멀티

초음파 관련 임상연구 데이터의 텍스트마이닝 플랫폼 개발

2016.11 – 2017.01 | 삼성메디슨 2009년, 2015년에 등록된 의료용 초음파 연구 관련 초록 문헌을 수집 토픽 모델링 기반의 초음파 임상연구 주요 주제 및 트렌드를 분석 초음파 임상연구 관련 주요 키워드와 네트워크를 분석하고 연구자 및 연구기관 간의 협업 네트워크를 분석 의료

뉴스와 주가를 이용한 Knowledge Extraction 기술 개발

2016.10 – 2017.03 | NCSoft 금융 분야에서의 정형/비정형 데이터를 기반으로 의미 있는 정보를 추출 Text(뉴스기사)로부터 정형 데이터(주가)를 해석하는 방법론 개발 뉴스기사로부터 해당 기사의 내용을 함축적으로 표현하는 Keyword 추출 및 일반화 Machine Learning을 활용한 금융/경제 분야 기사와 주가와의 연관성 추출 뉴스

뉴스 기사 극성 방법론 개발
 

2016.09 – 2016.12 | 시그널코리아 뉴스 기사가 가진 내재적 감성을 정량적 수치로 표현하는 방법론 개발 뉴럴넷 기반의 단어 임베딩 방법론과 머신러닝 기반의 감성 전파 방법론을 이용한 텍스트 감성 분석 기술 적용 Corpus 내 출현 단어에 대해 uni-gram 단위와 bi-gram 단위

다변량 설비/품질 분석용 병렬 Machine learning/Artificial Intelligence 알고리즘 개발

2016.08 – 2017.02 | 삼성전자 “딥러닝 기반의 이상 Wafer 인식기 개발” 을 목적으로 함 엔지니어들의 다양한 사전 지식(domain knowledge)를 통합적으로 반영하고 모사하고자 함 최근 머신러닝 분야에서 월등한 이미지 처리 성능을 보여주는 딥러닝 구조인 Convolutional Neural Network(CNN)을 사용하여 분류 정확도를 향상시키고자

비정형의 빅데이터를 활용하여 경쟁환경에서 사업자의 신제품 포지셔닝과 다기간 제품 포트폴리오 선정에 도움을 줄 수 있는 전사적 의사결정 시스템의 개발

2016.05 – 2017.04 | 연세대학교 모정훈 교수님 (연구책임자) 비정형 형태인 휴대폰에 대한 한글 리뷰 텍스트를 통해 수요분석과 전사적 의사결정에 도움이 되는 시스템 개발 온라인 휴대폰 커뮤니티 사이트(세티즌, 뽐뿌 등)를 통하여 한글 휴대폰 리뷰 텍스트 수집 비정규 형태(신조어, 문법오류 등)의 한글 휴대폰 리뷰 텍스트에

보안 데이터 분석을 위한 사용자 행위 모델 연구

2016.04 – 2016.11 | 국가보안기술연구소 기업 내부 및 협력 사 직원에 의한 정보 유출 문제가 보안에서 화두가 되고 있는데 이를 방지하기 위해서 사용자 행위 모델을 구축하고 이를 탐지하기 위한 기계학습/데이터마이닝 알고리즘 개발 시스템 로그 데이터로부터 내부자 위협 탐지 관련 주요

Information Quality 평가 기술 개발
 

2016.03 – 2016.08 | NCSoft 금융 분야에서 대화 형식의 질의에 대한 정형/비정형 데이터를 기반으로 정보를 추출하여 적절한 답변을 제공할 수 있는 질의-응답 방법론 개발 뉴스기사로부터 해당 기사의 내용을 함축적으로 표현하는 Keyword 추출 및 일반화 Machine Learning을 통한 금융/경제 분야 기사의

제품 특성을 활용한 시장에서의 제품수명주기 추정방법 연구개발

2015.06 – 2015.11 | 한국과학기술정보연구원 제품 유형별 특성을 고려한 신제품 수명주기 예측모형 개발 신제품 수명주기 예측모형의 정확도 향상을 위한 최적의 제품 특성값 산출 신제품 수명주기 예측을 바탕으로 수요예측 모형으로의 연계 토대 마련

Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University

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