낚시성 기사 탐지 데이터셋 구축사업 – 낚시성 기사 탐지 모델 개발

2022.05 – 2022.12 | 한국정보화진흥원(NIA) 한국어 낚시성 기사로 구축된 ‘제목과 본문의 불일치 기사’와 ‘본문의 도메인 일관성 부족 기사’ 탐지 알고리즘 개발 낚시성 기사 탐지 모델 발전을 위한 기준 알고리즘 성능 제시 낚시성 기사 판단 결과에 대한 설명력을 나타내는 시각화 자료

멀티모달이상탐지
설명 가능한 멀티모달 이상치 탐지 방법론 개발 및 산업 데이터 응용

2022.03 – 2025.12 | 한국연구재단 (중견연구자 지원사업) 다양한 형태로 수집되는 산업 데이터로부터 이상징후를 탐지하고 탐지된 이상징후를 해석/설명할 수 있는 방법론 개발 개별 데이터 형태에 가장 적합한 Unimodal Anomaly Detection 모델을 학습하고, 각 모델의 이상치 스코어를 결합하는 앙상블 및 후처리 기법을

Random PIN Pad에서의 Touch Dynamics를 이용한 사용자 특성 연구

2021.11 – 2022.05 | 카카오뱅크 Random PIN Pad에서 수집한 사용자 dynamics 데이터를 활용한 사용자 특성 분류 모형 개발 Touch dynamics 기반 사용자의 연령, 성별 특징 분류 모델 개발 및 고도화 PIN Pad 배치의 Randomness를 고려해 상대적으로 어려운 사용자 별 패턴화

아키텍처 컨셉 레이아웃 기반 고객만족도 예측을 위한 패키지 AI 알고리즘 개발

2021.10 – 2022.09 | 현대자동차 차량 아키텍처 단계에서의 설계 제원 기반 유사 차종 검색 및 차량 평가 예측 알고리즘 개발 차량 성능 테스트 결과의 정형 및 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 기반 속성 기반 감성 분석 알고리즘 개발 SNS, 커뮤니티 등

데이터 분석 기술을 활용한 가전제품 실 사용 행태 분석 및 서비스 컨텐츠 발굴

2021.10 – 2022.09 | LG전자 슈퍼셋 데이터 분석 기반의 PCC 서비스 컨텐츠 발굴 고객별 기기 사용 패턴 특징 추출을 통한 그룹화 제품사용 고객 유형화 모델 개발 외부 데이터/고객 실사용 행태를 통한 Pain Point 분석 및 고객맞춤형 서비스 컨텐츠 발굴

모델링&최적화 기반 오류-free 정보인프라 자율제어 기술 개발

2021.07 – 2024.12 | 한국전자기술연구원(KETI) ML/DL 기반 오류 탐지· 예측 및 원인 분석 모델 개발 GAN & VAE 생성모델을 활용하여 특징 데이터 증강 모델 개발 이종 시계열 도메인간 효과적 지식 전달을 위한 전이학습 기반 확장 기술 개발

파편화된 데이터의 적극활용을 위한 시계열 기반 통합 플랫폼 기술 개발

2021.04 – 2023.12 | 한국전자기술연구원(KETI) 다양한 도메인의 시계열 데이터를 다루는 통합플랫폼 연구 및 개발 시계열 데이터 전처리/변환/이상치 탐지 방법론 개발 학습 최적화를 위한 알고리즘 및 모델 해석 기법 개발

Multi-Domain/Multi-Turn 대화 이해 정확도 향상 및 대화 상태 추적 방법 연구

2021.04 – 2022.12 | ETRI, 세종대학교 Transformer 기반의 사전 학습 언어 모델을 활용한 대화 상태 추적 모델 개발 Domain간 Knowledge Transfer를 위한 Pretraining 기반 방법론 제안 Domain-slot간 관계성을 고려할 수 있는 대화 상태 추적 모델 개발

Digital Transformation 기반 예지 보전 플랫폼 개발을 위한 데이터 분석 및 모델 개발 (2)

2021.03 – 2021.12 | 한화시스템/ICT 설비 가동의 지속성 확보를 위한 데이터 기반 예지 정비 시스템 고도화 과거 시계열 정상 데이터를 통해 미래 정상 패턴을 생성하는 예측 모델 고도화 실제 패턴 및 생성된 정상 패턴을 입력 변수로 고장 진단을 수행하는 이상치

Optimal window 결정 방법론 개발

2021.03 – 2021.08 | 하나금융융합기술원 본 과제에서는 Target Marketing 관련 문제를 해결을 목적으로 시계열적 변수들의 Optimal Window Size 도출 방법론을 개발 군집화 기법을 활용한 optimal window 결정 방법론으로 cluster membership과 target class간의 유사성(purity)을 고려한 특정 window의 optimal score 측정 방법론

Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University

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