전기차 배터리 이상치 탐지 AI 모델 개발

[상세 내용] 

1. 전기차 주행 데이터 이용 배터리 이상치 탐지 기술 개발

다변량 시계열 형태의 실제 전기 차량의 주행 데이터를 대상으로 전기 차량 내 배터리의 이상 유무 탐지 기술 개발을 주요 목표로 한다. 기존의 데이터 수집 주기를    변경하며 탐지 성능을 높일 수 있는 최적의 주기 탐색과 더불어 이상치에 영향을 주는 주요 변수를 탐색하는 것을 세부 목표로 설정한다. 나아가 미래 시점의 고장을  예측할 수 있는 기술 개발을 추가 목표로 한다.

2. 배터리 충·방전 데이터 활용 배터리 셀 고장 유무 및 세부 고장 유형 분류 AI 모델 개발

인위적인 시나리오에 따라 배터리 충·방전 중 발생 된 다변량 시계열 데이터로부터 배터리 셀의 고장 유무를 탐지하고 나아가 고장의 세부 유형을 분류하는 것을 목표로 한다.