2020.05 - 2020.11 | 삼성전자
- 반도체 생산 과정에서 진행되는 다양한 공정-설비 조합을 기반으로 고/저수율을 도출하는 golden/worst path의 pattern을 탐지
- 해당 제안 방법론으로부터 도출된 최적 설비 경로 탐색 결과를 활용하여 기대 수율 및 품질에 따른 적정 설비 조합을 추천함
- 중요 제품생산과정에서 도출된 Golden Path를 적용, 수율 혹은 품질 관점에서 output을 개선함
Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University
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- 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
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