2016.04 - 2016.11 | 국가보안기술연구소
- 기업 내부 및 협력 사 직원에 의한 정보 유출 문제가 보안에서 화두가 되고 있는데 이를 방지하기 위해서 사용자 행위 모델을 구축하고 이를 탐지하기 위한 기계학습/데이터마이닝 알고리즘 개발
- 시스템 로그 데이터로부터 내부자 위협 탐지 관련 주요 특성(Feature) 추출
- 개별 그룹 사용자의 대표 사용 패턴 탬플릿 생성 및 정상 사용자와의 유사도 추정 방법론 개발
- 사용자 행위 그래프 기반의 이상 탐지 방법론 개발
- 기계학습 기반의 이상 탐지 기법을 이용한 사용자 행위 모델의 활용 가능성 평가
Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University
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- 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
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