2024.09 ~ 2025.08 | 현대자동차
- 전문가의 직접적인 평가 없이 정량 데이터 기반 도어 개폐 감성 점수 예측
- 스펙트럼 이미지 활용성 증대 및 도어 개폐 감성 점수 예측 알고리즘 개발
- 도어 개폐 감성 점수에 영향을 끼치는 주요 인자 선별 및 영향도 분석
- UI툴을 활용한 작업 단순화 및 효율성 증대
Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University
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- 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 39동 301호 - 대학원 연구실 (총무 허재혁 : jaehyuk.heo@snu.ac.kr)
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