(기초연구실) 자율 생산 시스템을 위한 생성, 예지, 처방형 보전 아키텍처

[상세 내용] 

1. 시스템 단위 예지 보전 체계 개발

본 과제에서는 다중 부품 및 데이터 형태가 발생하는 시스템 단위의  자율생산시스템의 고장 및 예지보전 운영 최적화를 목표로 한다. 자율생산시스템의 경우 각 부품 간 상호족속성 및 복잡성의 특징을 가지고 있어, 개별 부품에 대한 실시간 모니터링 및 관리가 필요하다. 특히, 각 부품 간의 상호작용을 기반으로 잔존수명을 예측하고, 향후 고장을 예측 및 분석하고자 한다.

2. 다중 데이터 분석 및 예지 AI를 통한 상태 진단과 잔존수명 예측

데이터 형태 별 효과적인 Feature Embedding 산출을 위한 방법론을 개발하여 최적 상태 진단 모델 구조를 개발하고자 한다. 또한, 시스템 단위의 다양한 부품 간 상호 관계를 고려하기 위해, 이종 데이터 간 정보 교환을 통한 효과적인 표상학습 및 이상 진단 모델을 개발하고자 한다. 이를 통해 각 부품의 미래 수명을 효과적으로 예측할 수 있으며, 선제적 상태 진단이 가능해질 것으로 기대한다.

3. 자율생산시스템 원인설명 체계 수립

자율생산시스템 단위의 상태 변화 원인을 설명하는 모형을 개발하기 위해, Local Knowledge Base와 LLM을 융합하여 활용하는 시스템을 개발한다. 이를 통해 사용자의 질의에 적절한 답변을 시스템 단위 지식을 기반으로 답변할 수 있다. 더불어, 그래프 기반 모델링을 통하여 시스템의 패턴 및 상관관계를 인식하고, 고장의 원인과 잠재적 위험 요소를 추론할 수 있다.