USP(Unique Selling Point) 및 VOC(Voice of Customer) 분석 프레임워크 개발

[상세 내용] 

1. 영어 VOC 기반의 고객 리뷰 특화 언어 모델 개발

2023년도 LG VoC 프로젝트는 한국어 고객 리뷰에 특화된 언어 모델을 성공적으로 개발하고 적용하였습니다. 이를 기반으로 올해 프로젝트는 이 언어 모델을 영어 고객 리뷰로 확장하여 글로벌 시장의 요구와 특성을 반영한 분석이 가능하게 할 예정입니다. 이 언어 모델은 영어로 작성된 고객 리뷰의 내용을 정교하게 이해하고, 의미론적 특성을 추출하여 보다 정밀한 데이터 분석을 가능하게 합니다.

2. 사용자 쿼리 고도화를 통한 검색 품질 향상 및 답변 고도화

새롭게 개발된 영어 고객 리뷰 특화 언어 모델을 활용하여, 검색 기반의 Voice of Customer(VoC) 데이터 분석 및 시각화 기능을 고도화합니다. 사용자는 특정 키워드나 주제에 대한 리뷰를 쉽게 검색하고, 그 결과를 시각적으로 파악할 수 있습니다.

3. 답변의 신뢰성 향상을 위한 컨텍스트 처리 및 답변 구조 개발

이 프로젝트의 핵심 목표 중 하나는 Unique Selling Point(USP)를 중심으로 한 VoC 분석 프레임워크를 개발하는 것입니다. 이 프레임워크는 다음과 같은 단계로 구성됩니다:

• 속성기반 긍정/부정 분석: USP와 연관된 속성들에 대한 고객의 긍정적 또는 부정적 반응을 분석합니다.
• 소비자 반응 추출: USP에 대한 고객의 직접적인 반응을 리뷰에서 추출하여 분석합니다.
• 일치도 평가: USP와 소비자 반응 사이의 일치도를 평가하여, USP의 시장 적합성 및 효과를 평가합니다.
• 총평: 분석 결과를 통해 USP에 대해 종합적으로 평가합니다.