게임 로그로부터 노이즈에 강건한 패턴 탐지 및 축약 방법론 연구

2019.04 – 2019.09 | 엔씨소프트 노이즈에 강건한 패턴 탐지 및 축약 방법론 제안을 목적으로 함 기존의 패턴 탐지 방법론에서 불가능 했던 연속적으로 등장하는 sequence만 고려함 딥러닝 기반의 embedding 방법론을 통하여 기존의 방식을 개선하고자 함

사회적 약자를 보호하기 위한 인공지능 기반의 CCTV 영상 속 폭력행위 실시간 탐지 및 모니터링 기술 개발

2019.03 – 2021.03 | 한국연구재단 감시 카메라의 수는 증가하고 있지만, 폭력 사건에 대한 예방 및 탐지 기술은 여전히 미흡함 CCTV를 사후 처리 용도로 사용하는 것이 아니라 폭력행위에 실시간으로 대처하기 위한 도구로 사용

산업인공지능 전문인력양성사업
 
 

2019.03 – 2022.02 | 한국산업기술진흥원 산업인공지능 핵심기술 R&D 능력과 산업별 도메인 지식을 갖춘 전문인력 양성 제조산업과 AI를 융합한 교육과정 설계 및 주관 – 참여기관의 유기적인 협력을 통해 글로벌 수준의 산업인공지능 리더 양성 산업 AI 플랫폼 구축을 통해 국내외 기업/기관의 데이터

뉴스 텍스트 논조 감성 분석 모델 개발
 
 

2018.12 – 2019.05 | 비플라이소프트 뉴스 텍스트의 긍정/부정 뉘앙스 분석 Label propagation을 이용한 준지도학습 기반 감성분석 Self-training을 이용한 준지도학습 기반 감성분석 CNN과 CAM을 이용한 감성분석 및 시각화 RNN과 Attention을 이용한 감성분석 및 시각화

해상환경 추정 정확도 향상을 위한 이미지 프로세싱을 통한 해상환경 추정기법 개발 3

2018.11 – 2019.06 | 대우조선해양 2차 과제에서 여러 장의 이미지를 활용한 모델 제안 3차 과제 모델 고도화 연구 1 : Multi-task learning 현재 3가지의 해상 정보(파고, 파주기, 파향)를 각각 모델 구성하여 학습 단일 모델에서 3가지 정보를 모두 예측하는 Multi-task learning

해상환경 추정 정확도 향상을 위한 이미지 프로세싱을 통한 해상환경 추정기법 개발 2

2018.11 – 2019.06 | 대우조선해양 선박의 최적 항로 탐색을 위한 해상 환경 추정의 필요성 해상에서의 운항중인 선박의 최적 항로 선택을 위해서 해상 환경에 대한 추정이 필요함 기존의 추정방법은 실시간 예측이 어렵고 넓은 지역에 대한 상태를 예측하므로, 경제적인 운항 경로 탐색을

딥러닝을 활용한 문서와 그래프의 유사성 판단에 대한 연구
 

2018.06 – 2019.02 | NCSoft 연상작용을 통한 문장의 유사여부 판단 사람이 연상작용을 통해 두 문장의 유사여부를 판단하는 것처럼 연상작용을 모델에 적용해 문장을 이미지에 빗대어 표현한 후, 두 문장의 유사여부를 판단하고자 함 전체 모델 구조는 두개의 input을 받을 수 있는 siamese

해상환경 추정 정확도 향상을 위한 이미지 프로세싱을 통한 해상환경 추정기법 개발 1

2018.04 – 2018.10 | 대우조선해양 선박의 최적 항로 탐색을 위한 해상 환경 추정의 필요성 해상에서의 운항중인 선박의 최적 항로 선택을 위해서 해상 환경에 대한 추정이 필요함 기존의 추정방법은 실시간 예측이 어렵고 넓은 지역에 대한 상태를 예측하므로, 경제적인 운항경로 탐색을 위해

모바일 환경에서 사용자 행위기반 실시간 이상징후 탐지기법 연구

2018.04 – 2018.10 | 국가보안기술연구소 딥러닝 기반 모바일 사용자의 실시간 인증의 필요성 내부자의 권한 없는 접속, 이용, 공개, 방해, 변경 및 파괴로부터 정보시스템을 보호 기업 내부의 정보 보호를 통해 정보의 무결성, 기밀성 및 가용성을 유지 순환신경망을 활용한 사용자 인증 시스템으로

딥러닝 기반 Wafer Bin Map 이상 및 Map Fail 패턴 탐지 방법

2018.04 – 2018.11 | 삼성전자 일 단위 WBM Clustering 및 WBM 패턴 생성 비율 기준 특이 날짜 탐지 방법론 WBM은 다양한 제 품별, 공정 경로 등 여러 상황에 따라 다르게 패턴이 나타나며, 일 별/공정 단위 WBM의 특이 패턴의 변화 탐색

Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University

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