뉴스 도메인 특화 검색 증강 기반 언어 모델 파이프라인 개발

2024.04 ~ 2024.07 | BECUAI 뉴스 도메인에 특화된 검색 증강 기반 언어 모델 파이프라인 개발 사용자 쿼리 고도화를 통한 검색 품질 향상 및 답변 고도화 답변의 신뢰성 향상을 위한 컨텍스트 처리 및 답변 구조 개발 [상세 내용]  1. 뉴스 도메인에

전기차 배터리 이상치 탐지 AI 모델 개발

2024.02 ~ 2025.01 | 현대자동차 전기차 주행 데이터 이용 배터리 이상치 탐지 기술 개발 배터리 충·방전 데이터 활용 배터리 셀 고장 유무 및 세부 고장 유형 분류 AI 모델 개발 [상세 내용]  1. 전기차 주행 데이터 이용 배터리 이상치 탐지

USP(Unique Selling Point) 및 VOC(Voice of Customer) 분석 프레임워크 개발

2024.01 ~ 2024.07 | LG전자 영어 VOC 기반의 고객 리뷰 특화 언어 모델 개발 리뷰 분석 시각화 고도화 USP 분석 프레임워크 개발 [상세 내용]  1. 영어 VOC 기반의 고객 리뷰 특화 언어 모델 개발 2023년도 LG VoC 프로젝트는 한국어 고객

금융도메인에서의 Large Language Model 평가 방법론

2023.12 ~ 2024.06 | Kakaobank 한국어 금융 LLM 벤치마크 데이터 확보 및 기준 수립을 통한 기술 평가 표준화 신규/기존 LLM 기술 분석 및 성능 평가 – 객관적 성능 분석을 위한 인사이트 도출 한국어+금융분야를 목표로 하는 데이터셋 구축 및 성능 측정

스테이터 함침라인 공정/품질 관리 AI 모델 개발

2023.09 ~ 2024.02 | 현대모비스 함침 공정 데이터를 활용한 ML 기반 품질 검사 학습된 모델을 활용한 공정 최적화  다양한 변수의 영향력과 예측 결과 분석 및 시각화

다종 데이터 학습을 위한 Multi-Modal Learning 모델 개발

2023.04 ~ 2023.12 | LG이노텍 Tabular 데이터, 이미지 및 시계열 데이터를 통해 다중 데이터 학습을 위한 Multi-Modal Learning 모델 개발 이미지 및 Tabular 데이터의 Multi-Modal Learning을 활용한 누적피치 예측 시계열 및 Tabular 데이터의 Multi-Modal Learning을 활용한 AA 공정 성능 예측

LBAD 이상감지 AI 알고리즘 개발 및 양산적용

2023.04 – 2023.12 | LG전자 생산기술연구원 결함/공정이상 실시간 자동 검출을 통한 배터리 용접부 대량 불량발생 미연 방지 기술 개발 용접 비파괴 검사 시스템에 대한 비지도 학습 기반 시계열 이상감지 알고리즘 개발 신호처리 고도화를 통한 경량 이상 탐지 알고리즘 개발 구축된

차량 제원 DB 구축을 통한 패키지 컨셉 정합성 AI 알고리즘 고도화

2023.03 – 2024.02 | 현대자동차 차량 제원 DB 추가 후 고객 만족도 및 전문가 성능 평가 예측 AI 모델 및 주요 제원 선택 알고리즘 고도화 목표 차량의 주요 단면 이미지를 입력하여 각 제원이 기준이 되는 경계 영역(점) 및 측정 값을

제품 수율 최대화를 위한 Active Learning 기반의 불량 데이터 라벨링 프레임워크 구축

2023.03 – 2024.02 | 삼성전자 새로운 불량 유형 탐지를 위한 Active Learning 기반 최소화된 라벨링 데이터 확보 기술 개발  최적의 성능을 위해 불확실성 및 다양성을 함께 고려한 Query Strategy 알고리즘 개발  개발된 Active Learning 방법을 활용한 데이터 라벨링 프레임워크 배포 

테이블 데이터를 처리하기 위한 Machine Reading Comprehension 모델 연구

2022.06 – 2022.12 | 한화시스템/ICT 한국어 QA 데이터 기반의 TableMRC 모델 개발 Table과 평문을 모두 처리할 수 있는 transformer 기반의 Bi-encoder 모델 제안 및 구축 Table에 특화된 사전학습 방법론 개발 및 Question Answering 모델 finetuning 진행

Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University

Contact Us

  • 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
    서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 39동 301호 
  • 대학원 연구실 (총무 허재혁 : jaehyuk.heo@snu.ac.kr)
    서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 39동 411호