Paper Review 2017

Paper Review
작성자
관리자
작성일
2020-03-12 10:58
조회
4497
Study 기간: 2017. 6. ~ 2017.

참여 인원: 지도교수 강필성, 박사과정 김준홍, 김창엽, 통합과정 김형석, 김동화, 박민식, 서승완, 석사과정 김해동, 조수현, 서덕성, 박재선, 이기창, 모경현, 정재윤, 장명준, 송서하
일시 Chapter 발표자 슬라이드
2017-06-30 1. AlexNet, Region Based CNNs, GAN 서승완 다운로드
2017-07-03 2. ZFNet, GoogLeNet 장명준 다운로드
2017-07-10 3. VGGNet, ResNet 정재윤 다운로드
2017-07-18 4. Region Based CNNs 서승완 다운로드
2017-07-25 5. Generating Image Descriptions 장명준 다운로드
2017-08-04 6. Spatial Transformer Networks 정재윤 다운로드
2017-08-11 7. Generative Adversarial Networks 서승완 다운로드
2017-08-18 8. Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization
Deep Nets Don’t Learn via Memorization
Deep Learning is Robust to Massive Label Noise
Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning Era
박재선 다운로드
2017-08-25 9. Grammar as a Foreign Language (Parsing with RNN) 이기창 다운로드
2017-09-01 10. Densely connected convolutional networks
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs
김준홍 다운로드
2017-09-12 11. Get To The Point:
Summarization with Pointer-Generator Networks
김형석 다운로드
2017-09-19 12. Wasserstein GAN 서덕성 다운로드
2017-10-10 13. A simple neural network
module for relational reasoning
김형석 다운로드
2017-10-24 14. A3C & Reinforcement Learning Trend 박민식 다운로드
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