Oxford Deep NLP 2017 course
Lecture Review
작성자
관리자
작성일
2020-03-12 10:58
조회
3793
Study 기간: 2017. 7. ~ 2017.10
참여 인원: 지도교수 강필성, 박사과정 김준홍, 김창엽, 통합과정 김형석, 김동화, 박민식, 서승완, 석사과정 김해동, 조수현, 서덕성, 박재선, 이기창, 모경현, 정재윤, 장명준, 송서하
대상 강의: https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures
발표 영상: YouTube Playlist
| 일시 | Chapter | 발표자 | 발표자료 | 발표영상 |
| 2017-07-18 | 1. Lecture 1a – Introduction Lecture 1b – Deep Neural Networks Are Our Friends Lecture 2a- Word Level Semantics Lecture 2b – Overview of the Practicals |
김해동 | 발표자료 | " target="_blank" rel="noopener">발표영상 |
| 2017-07-25 | 2. Lecture 3 – Language Modelling and RNNs Part 1 | 서승완 | 발표자료 | " target="_blank" rel="noopener">발표영상 |
| 2017-08-04 | 3. Lecture 4 – Language Modelling and RNNs Part 2 | 장명준 | 발표자료 | " target="_blank" rel="noopener">발표영상 |
| 2017-08-11 | 4. Lecture 5 – Text Classification | 모경현 | 발표자료 | " target="_blank" rel="noopener">발표영상 |
| – | Lecture 6 – Deep NLP on Nvidia GPUs | Skip | ||
| 2017-08-18 | 5. Lecture 7 – Conditional Language Modeling | 김동화 | 발표자료 | " target="_blank" rel="noopener">발표영상 |
| 2017-08-25 | 6. Lecture 8 – Conditional Language Modeling with Attention | 조수현 | 발표자료 | " target="_blank" rel="noopener">발표영상 |
| 2017-09-01 | 7. Lecture 9 – Speech Recognition | 박민식 | 발표자료 | |
| 2017-09-12 | 8. Lecture 10 – Text to Speech | 박재선 | 발표자료 | " target="_blank" rel="noopener">발표영상 |
| 2017-09-19 | 9. Lecture 11 – Question Answering | 장명준 | 발표자료 | " target="_blank" rel="noopener">발표영상 |
| 2017-10-10 | 10. Lecture 12- Memory Lecture | 서덕성 | " target="_blank" rel="noopener">발표영상 | |
| 2017-10-24 | 11. Lecture 13 – Linguistics | 김창엽 | ||
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