멀티모달이상탐지
설명 가능한 멀티모달 이상치 탐지 방법론 개발 및 산업 데이터 응용

2022.03 – 2025.12 | 한국연구재단 (중견연구자 지원사업) 다양한 형태로 수집되는 산업 데이터로부터 이상징후를 탐지하고 탐지된 이상징후를 해석/설명할 수 있는 방법론 개발 개별 데이터 형태에 가장 적합한 Unimodal Anomaly Detection 모델을 학습하고, 각 모델의 이상치 스코어를 결합하는 앙상블 및 후처리 기법을

Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University

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  • 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
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