2022.03 – 2025.12 | 한국연구재단 (중견연구자 지원사업) 다양한 형태로 수집되는 산업 데이터로부터 이상징후를 탐지하고 탐지된 이상징후를 해석/설명할 수 있는 방법론 개발 개별 데이터 형태에 가장 적합한 Unimodal Anomaly Detection 모델을 학습하고, 각 모델의 이상치 스코어를 결합하는 앙상블 및 후처리 기법을
Interdum luctus accu samus habitant error nostra nostrum
Doloremque velit sapien labore eius lopren itna
Bloke cracking goal the full monty get stuffed mate posh.
Data Science & Business Analytics Lab.Department of Industrial Engineering, College of Engineering,Seoul National University
최신 댓글
Interdum luctus accu samus habitant error nostra nostrum
Fletch SkinnerInterdum luctus accu samus habitant error nostra nostrum
Chauffina CarrDoloremque velit sapien labore eius lopren itna
Hans DownBloke cracking goal the full monty get stuffed mate posh.
Fletch SkinnerInterdum luctus accu samus habitant error nostra nostrum
Hans Down