게임 로그로부터 노이즈에 강건한 패턴 탐지 및 축약 방법론 연구

2019.04 – 2019.09 | 엔씨소프트 노이즈에 강건한 패턴 탐지 및 축약 방법론 제안을 목적으로 함 기존의 패턴 탐지 방법론에서 불가능 했던 연속적으로 등장하는 sequence만 고려함 딥러닝 기반의 embedding 방법론을 통하여 기존의 방식을 개선하고자 함

Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University

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  • 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
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