정형/비정형 데이터 기반의 경제 Knowledge Mining 기술 연구

2017.05 – 2018.03 | NCSoft 주가 데이터(정형)와 뉴스기사(비정형)로부터 의미 있는 Knowledge Extraction을 목적으로 함 뉴스 기사를 통한 네트워크 분석 기반 핵심 이벤트를 추출 및 시각화 뉴스 기사의 representation을 통한 뉴스기사 event pattern 추출 각 기간별 기사의 representation의 유사도를 기준으로 과거

딥러닝 기반의 웨이퍼 맵 분류 및 원인 규명 시각화 알고리즘 개발

2017.05 – 2017.10 | 삼성전자 딥러닝 기반의 이상 Wafer 인식기 개발 및 원인규명 시각화 알고리즘 개발을 목적으로 함 엔지니어들의 다양한 사전 지식을 통합적으로 반영하고 모사하고자 함 최근 머신러닝 분야에서 월등한 이미지 처리 성능을 보여주는 딥러닝 구조인 Convolutional Neural Network(CNN)을 사용하여

Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University

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  • 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
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