13 8월
다변량 설비/품질 분석용 병렬 Machine learning/Artificial Intelligence 알고리즘 개발
2016.08 – 2017.02 | 삼성전자 “딥러닝 기반의 이상 Wafer 인식기 개발” 을 목적으로 함 엔지니어들의 다양한 사전 지식(domain knowledge)를 통합적으로 반영하고 모사하고자 함 최근 머신러닝 분야에서 월등한 이미지 처리 성능을 보여주는 딥러닝 구조인 Convolutional Neural Network(CNN)을 사용하여 분류 정확도를 향상시키고자
Data Science & Business Analytics Lab.
Department of Industrial Engineering, College of Engineering,
Seoul National University
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- 강필성 교수 (pilsung_kang@snu.ac.kr)
서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 39동 301호 - 대학원 연구실 (총무 허재혁 : jaehyuk.heo@snu.ac.kr)
서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 39동 411호
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