생성형AI기반 업무자동화를 위한 데이터 구축 및 학습/추론 최적화 연구

[상세 내용] 

1. 보험 약관 문서 전처리 자동화 프레임워크 개발  

본 프로젝트에서는 보험 약관 문서에 대한 강건한 처리가 가능한 전처리 자동화 프레임워크를 개발하고, 이를 활용하여 삼성 화재 사내 보험 약관에 대한 전처리 작업을 선행적으로 수행한다. 약관 문서의 위계 및 참조 구조를 반영할 수 있도록 전처리하고, 특히 다양한 형식의 문서에 대해 강건하게 동작할 수 있는 자동화 프레임워크 개발에 초점을 맞출 수 있도록 한다.

2. 보험 약관 검색 모델을 위한 학습 데이터 구축 및 학습 방법론 개발 

전처리가 완료된 약관 문서를 기반으로 실검색 상황을 반영한 학습 데이터 구축 방법론 및 학습 방법론을 수립한다. 특히, 보험 약관 문서를 이용한 검색이 수반되는 실제 상황을 고려하여 다양한 고객 및 상황 정보를 활용한 학습 데이터 생성, 정제 모듈을 구축한다.

3. 보험 약관의 위계 구조를 반영한 추론 최적화 파이프라인 개발

항, 조, 목 등으로 구성된 보험 약관의 위계 구조를 반영한 재귀적 추론 최적화 파이프라인을 개발한다. 이 과정에서 각 검색 별 최적화된 상황 반영을 목표로 한다.