빅데이터 기반 조기경보모형 연구 개발

현 금융위험조기경보모형의 한계

• 데이터의 가용성, 정확성에 의존적인 모형으로 인한 신뢰성 및 예측력 문제
• 시시각각 변화하는 금융환경 및 금융산업의 구조로 인한 예측력 약화
• 정량적(quantitative) 데이터 위주의 분석에 정성적(qualitative) 데이터 분석으로 보완할 필요가 있음

빅데이터 기반 조기경보모형

• 빅데이터(뉴스 및 민원)를 통한 기존 조기 경보 모형의 통해서 정성적(qualitative)인 한계점을 극복
• 기존 재무 변수와 빅데이터를 동시 활용함으로써 금융위기조기경보모형의 시너지 효과를 확보
• 단순계량기법이 아닌 기계학습 및 딥러닝을 활용하여 예측력 높은 조기경보모형을 구축