| 일시 | Chapter | 발표자 | 슬라이드 |
| 2017-06-30 | 1. AlexNet, Region Based CNNs, GAN | 서승완 | 다운로드 |
| 2017-07-03 | 2. ZFNet, GoogLeNet | 장명준 | 다운로드 |
| 2017-07-10 | 3. VGGNet, ResNet | 정재윤 | 다운로드 |
| 2017-07-18 | 4. Region Based CNNs | 서승완 | 다운로드 |
| 2017-07-25 | 5. Generating Image Descriptions | 장명준 | 다운로드 |
| 2017-08-04 | 6. Spatial Transformer Networks | 정재윤 | 다운로드 |
| 2017-08-11 | 7. Generative Adversarial Networks | 서승완 | 다운로드 |
| 2017-08-18 | 8. Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization Deep Nets Don’t Learn via Memorization Deep Learning is Robust to Massive Label Noise Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning Era |
박재선 | 다운로드 |
| 2017-08-25 | 9. Grammar as a Foreign Language (Parsing with RNN) | 이기창 | 다운로드 |
| 2017-09-01 | 10. Densely connected convolutional networks DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs |
김준홍 | 다운로드 |
| 2017-09-12 | 11. Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks |
김형석 | 다운로드 |
| 2017-09-19 | 12. Wasserstein GAN | 서덕성 | 다운로드 |
| 2017-10-10 | 13. A simple neural network module for relational reasoning |
김형석 | 다운로드 |
| 2017-10-24 | 14. A3C & Reinforcement Learning Trend | 박민식 | 다운로드 |
| 번호 | 제목 | 작성자 | 작성일 | 추천 | 조회 |
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Paper Reviews 2019 Q3
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Paper Reviews 2019 Q2
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Paper Reviews 2019 Q1
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[2019.09.20 - 박경찬 석박통합과정] Selective Classifier
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[2019.09.10 - 천우진 석사과정] Improving Sequential Recommendation with Knowledge-Enhanced Memory Networks
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[2019.08.30 - 김형석 박사과정] Autoencoding Variational Inference For Topic Models
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[2019.08.16 - 서승완 석박통합과정] Stand-alone self-attention in vision
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[2019.08.09 - 김동화 박사과정] Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features
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[2019.07.29 - 최희정 석박통합과정] Learning to Remember: A Synaptic Plasticity Driven Framework for Continual Learning
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[2019.07.22 - 김준홍 박사과정] Uncertainty for Bayesian network and density network
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CS 294: Deep Reinforcement Learning, Fall 2017
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Paper Review 2017
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Oxford Deep NLP 2017 course
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