Reinforcement Learning (UCL Course on RL)

Lecture Review
작성자
관리자
작성일
2020-03-12 10:43
조회
4266
Study 기간: 2016. 09. ~ 2016. 12.

참여 인원: 지도교수 강필성, 박사과정 김준홍, 김창엽, 통합과정 김형석, 박민식, 석사과정 김보섭, 김해동, 류나현, 조수현, 서덕성, 박재선, 이기창, 모경현

대상 강의: http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html
일시 Chapter 발표자 발표자료
2016-09-26 1. Introduction to Reinforcement Learning (week1) 조수현 발표자료
2016-10-10 2. Markov Decision Processes (week2) 이기창 발표자료
2016-10-17 3. Planning by Dynamic Programming (week3) 김창엽 발표자료
2016-11-07 4. Model-Free Prediction (week4) 서덕성 발표자료
2016-11-21 5. Model-Free Control (week 5) 류나현 발표자료
2016-11-28 6. Value Function Approximation (week 6) 박재선 발표자료
2016-12-4 7. Policy Gradient Methods (week 7) 모경현 발표자료
2016-12-11 8. Integrating Learning and Planning (week 8) 박민식 발표자료
2016-12-28 9. Exploration and Exploitation (week 9) 김형석 발표자료
2016-12-28 10. Case Study: RL in Classic Games (week 10) 김보섭 발표자료
 2017-01-03 11. Deep Q-Network and AlphaGo 박재선 발표자료
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