Study 기간: 2018. 7. ~ 2018. 9.

참여 인원: 지도교수 강필성, 박사과정 김준홍, 김창엽, 통합과정 김형석, 김동화, 박민식, 서승완, 손규빈, 박경찬, 석사과정 박재선, 모경현, 정재윤, 장명준, 송서하, 정민성, 최희정, 양우식

일시	Chapter	발표자	발표자료/영상
2018-07-02	1-2. Introduction and course overview & Supervised learning of Behaviors	박경찬	발표자료 ">발표영상
2018-07-09	3. Introduction to reinforcement learning	양우식	발표자료 ">발표영상
2018-07-09	4. Policy gradients	양우식	발표자료 ">발표영상
2018-07-16	5. Actor-critic introduction	손규빈	발표자료 ">발표영상
2018-07-16	6. Value function methods	손규빈	발표자료 ">발표영상
2018-07-23	7. Deep RL with !-functions	최희정	발표자료 ">발표영상
2018-07-23	8. Optimal control and planning	최희정	발표자료 ">발표영상
2018-07-30	9. Model-based reinforcement learning (1)	정민성	발표자료 ">발표영상
2018-07-30	10. Model-based RL and policy learning	정민성	발표자료 ">발표영상
2017-08-06	11. Advanced model learning	박경찬	발표자료 ">발표영상
2017-08-06	12. Connections between inference and control	최희정	발표자료 " target="_blank" rel="noopener">발표영상
2018-08-13	13. Inverse reinforcement learning	손규빈	발표자료 ">발표영상
2018-08-13	14. Advanced policy gradient methods	양우식	발표자료 ">발표영상
2018-08-20	15. Exploration	최희정	발표자료 ">발표영상
2018-08-20	16. Exploration (part 2) and transfer learning	박경찬	발표자료 " target="_blank" rel="noopener">발표영상
2018-08-27	17. Transfer and multi-task learning	양우식	발표자료
2018-08-27	18. Meta-learning	손규빈	발표자료 ">발표영상
2018-09-	19. Advanced imitation learning challenges and open problems	정민성