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CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

Lecture Review

작성자

관리자

작성일

2020-03-12 11:22

조회

9238

Study 기간: 2019. 4. ~ 2019. 9.

참여 인원

- 지도교수 강필성

- 석사과정 최종현 박중민 노영빈 조규원 이정훈

일시	Chapter	발표자	발표자료/영상
2019-04-18	1. Introduction and Word Vectors, Gensim word vectors example	최종현	발표자료 " target="_blank" rel="noopener">발표영상
2019-05-09	2. Word Vectors and Word Senses	조규원	발표자료 " target="_blank" rel="noopener">발표영상
2019-05-23	3. Word Window Classification, Neural Networks, and Matrix Calculus	박중민	발표자료 " target="_blank" rel="noopener">발표영상
2019-06-13	4. Backpropagation and Computation Graphs	이정훈	발표자료 " target="_blank" rel="noopener">발표영상
2019-07-01	5. Linguistic Structure: Dependency Parsing	노영빈	발표자료 " target="_blank" rel="noopener">발표영상
2019-07-15	6. The probability of a sentence?Recurrent Neural Networks and Language Models	최종현	발표자료 ">발표영상
2019-07-29	8. Machine Translation, Seq2Seq and Attention9. Question Answering	조규원	" target="_blank" rel="noopener">발표영상1 " target="_blank" rel="noopener">발표영상2
2019-08-06	11. ConvNets for NLP12. Information from parts of words: Subword Models	박중민	발표자료 ">발표영상
2019-08-09	13. Modeling Context of use : Contextual representation and Pretraining	이정훈	발표자료 ">발표영상
2019-08-13	14. Transformers and Self-Attention For Generative Models	노영빈	발표자료 ">발표영상
2018-08-23	15. Natural Language Generation	최종현	발표자료 ">발표영상
2018-08-30	16. Coreference Resolution17. Multitask Learning	조규원	발표자료 ">발표영상
2018-09-10	18. Constituency Parsing and Tree Recursive Neural Networks	박중민	">발표영상

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